船主はクリーンな船体と燃料コストの低下との関係を長い間認識していましたが、信頼できるデータがないため、船体の性能を最適化するための投資が遅れています。しかし、改良されたセンサーテクノロジーとデータ分析ツールにより、船体の性能が見直されています。
燃料コストを削減し、排出ガスおよび侵入種に関する保留中の規制を順守しようとする所有者は、多くの場合、機器メーカーにニーズを満たすよう求めています。新しい効率的なエンジン設計から代替燃料、スクラバー、バラスト水処理システムまで、所有者はいくつかの高価な決定に直面しています。しかし、船体の汚れによる速度損失を測定するためのオンボードセンサーと標準化ツールを装備した船舶が増えたことで、所有者と艦隊管理者は船体とプロペラの性能の影響を長期にわたって測定する信頼できるデータにアクセスできるようになりました。
10年間の統計
Jotun MarineのアナリストマネージャーであるManolis Levantis氏によると、Jotun Marineは10年以上にわたり、さまざまな取引のさまざまな種類の船舶から船体性能に関するデータを収集してきました。 「Jotunの船体性能ソリューションでは、船体とプロペラの性能の変化を測定するための標準化された原則(ISO 19030)に基づいた性能監視を可能にするために、参加船がセンサーを設置する必要があります」
「それ以来、同社は船体性能に関する業界で最も包括的なデータセットの1つを蓄積してきました。」
レバンティスによれば、船体とプロペラの性能は、従来考えられていたよりもはるかに大きな影響を船舶の効率に与えます。 「防汚剤の種類に関係なく、すべての船舶の種類と取引の年間平均速度損失は約6パーセントであると推定しています」と彼は言います。 「典型的なバルクキャリアの場合、この速度損失を補償するには最大18%の出力の増加が必要になり、燃料コストとGHG排出量が増加します。」
Levantisは、Jotunのデータは船体の性能向上に取り組んでいる所有者と艦隊管理者から取得したものであることに注意します。 「過去5年間の低運賃により、多くの所有者が高級な防汚またはセンサー技術に投資することを思いとどまらせていると考えると、市場の速度損失の平均は6%を超える可能性があります。」
150万ドルの燃料節約
Jotunは通常顧客データを共有しませんが、2016年にGearbulkと協力して船体の性能を測定しました。 GearBulkは、オープンハッチガントリーおよびセミオープンジブクレーン船の世界最大の艦隊を運営しており、2000年1月の貨物船Penguin Arrowの過去のパフォーマンスデータを共有して、完全な比較分析を可能にしました。
センサーを設置し、Jotunのプレミアムな防汚剤(SeaQuantum x200)を適用した後、Jotunは60か月にわたって速度の損失を監視することができました。結果は、わずか0.5パーセントの速度損失を示し、その結果、燃料消費量は150万ドル、CO2排出量は12,055トンと推定されます。
「当社のデータは、船体性能と燃料効率の関係を最終的に証明しています」とレバンティスは述べています。 「また、2008年と比較して2050年までに年間GHG総排出量を少なくとも50%削減するIMOの誓約により、船体の性能は所有者と艦隊管理者が保留中の規制を順守するのに役立つと考えています」
ファウリングのコスト
Clean Shipping Coalitionによると、船積みの問題、船体とプロペラの性能の低下に専念している唯一の国際的な環境組織は、世界艦隊のエネルギー消費の約10%を占めており、世界艦隊の約300億ドルの追加燃料コストに相当します。毎年。この燃料を燃やすと、海運の温室効果ガスの総生産量が0.3%増加します。IMOによれば、これは世界の総生産量の約2.2%で、ドイツとほぼ同じです。
船体の性能に優先順位を付けないと、追加の燃料コストが発生するだけでなく、所有者が定期用船契約に関連する請求や定期的な水中船体の清掃の追加コストにさらされる可能性があります。同時に、オーストラリア、ニュージーランド、カリフォルニア、EUの港湾当局は、生物汚染リスクに対してますます敏感になり、所有者に新しい要件を課しています。
次世代の船体メンテナンス
新しい防汚技術によりドライドッキング間の速度損失が大幅に削減され、より多くの港が高度なROV船体洗浄サービスを提供していますが、排出と侵略種に関する保留中の規制には、船体のメンテナンスに対するより積極的なアプローチが必要です。船主は、ファウリングが発生した場合に、乾ドッキング間で船体のパフォーマンスをより効果的に管理するソリューションを求めています。結局のところ、海洋生物が船体に付着する前にスライムを除去すると、船舶の効率が向上し、GHG排出量が低下するだけでなく、侵入種の拡散を制御するのにも役立ちます。
「業界は現在、船体の性能を最適化するための強力なビジネスケースとなる履歴データにアクセスできます」とレバンティスは言います。 「アナリストとして、測定できるものを管理できると信じています。もう推測する必要はありません。」