NileDutch、Transmetrics予測最適化ソフトウェアを実装
Aiswarya Lakshmi • 4 2月 2018
TransmetricsはデータワークショップのためにNileDutchチームを歓迎しました。左から右：マルセル・ヴァン・エッセン、アンナ・シャポシニコワ、カルロ・ザールベルク、アスパラ・コエフ、そしてチャールズ・ブーム。写真：トランスメトリクス
私たちの空のコンテナフローを合理化し、効率を高めるため、NileDutchは予測ロジスティクスソリューションを提供するテクノロジースタートアップのTransmetrics of Bulgariaと協力し始めました。
Transmetricsはすでに、貨物輸送業界の需要予測と予測最適化に豊富な経験を有しており、NileDutchとの提携の結果として、新製品AssetMetricsも発表する予定です。
「機械学習とインテリジェントなアルゴリズムにより、空のコンテナの取り扱いと再配置がどのように整理されるかを革新したいと考えています。 NileDutchとのプロジェクトの目標は、空のコンテナ物流のコストを10-15％削減することです」とTransmetricsのCCOで共同設立者のAnna Shaposhnikovaは述べています。 NileDutchは2018年1月初めに予測ITツールへのデータ移行を開始しました.AsetMetricsの公開は2018年3月に開始されます。
AssetMetricsはヒストリカルデータを使用し、これらのデータセットを改善し、インテリジェントアルゴリズムが信頼性の高い予測を生成できるようにします。以前のテストプロジェクトでは、この強化プロセス中にTransmetricsがデータ品質を約75％向上させることができました。その後、需要予測モデルが作成され、アルゴリズムによって最適化されます。
この技術は、予測需要の最大25％〜50％の精度を達成し、他のプロジェクトの社内顧客チームの予測を達成しました。このアプローチにより、最小限のコストでNileDutchネットワーク全体の資産を再調整することが可能になります。
これには、保守コスト、各場所での将来の需要、再配置のコスト、および返される資産が考慮されます。 AssetMetricsはNileDutchのTMSシステム（トランスポートマネジメントシステム）に接続され、絶え間なく情報を交換します。
